La inferencia estadística es el conjunto de procedimientos que permiten pasar de lo particular a lo general.
CÁLCULO DEL ERROR ESTÁNDAR (e.e.)
El error estándar trata de captar la variabilidad de los valores de la media en todas las posibles muestras de un tamaño determinado que puidésemos tomar de una población. Cuanto más pequeño sea el error estándar de un estimador más nos podemos fiar del valor de una muestra concreta.
Se calcula dividiendo la desviación típica entre la raiz cuadrada del tamaño muestral. Si nos faltara alguno de estos datos también podríamos calcularla mediante proporciones.
INTERVALO DE CONFIANZA (I.C.)
Es el estimador de la población que contempla un rango en el que con un porcentaje de probabilidad se encuentra el valor del parámetro de la población. Para calcular el intervalo de confianza de un parámetro:
Estimador ± z (e.e.)
z depende del nivel de confianza, siendo:
z = 1,96 para un nivel de confianza del 95%
z = 2,58 para un nivel de confianza del 99%
z = 1 para un nivel de confianza del 68,26%
z = 2 para un nivel de confianza del 95,45%
z = 3 para un nivel de confianza del 99,73%
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