Los test de hipótesis son herramientas estadísticas que permite cuantificar la compatibilidad entre una hipótesis previamente establecida con los resultados establecidos en un estudio. Si como resultado del contraste resultara que existe incompatibilidad entre la hipótesis previa y los datos del estudio, la decisión más razonable sería rechazar lo que se estableció previamente; en caso contrario, no debe haber inconveniente en aceptarla.
En todo contraste de hipótesis se parte de la que se denomina hipótesis nula que establece la no existencia de relación entre el desarrollo de una enfermedad y la exposición o no exposición al factor. Ha de establecerse un nivel de confianza previo.
Junto con los intervalos de confianza, los contrastes de hipótesis sirven para controlar el error aleatorio.
Los test existentes para comparar dos grupos son:
- Test de la t de Student (variable cuantitativa continua y variable cualitativa dicotómica)
- Test del Chi Cuadrado (dos variables cualitativas dicotómicas)
- Regresión lineal simple (dos variables cuantitativas continuas)
- Regresión logística (variable cualitativa dicotómica y cuantitativa continua)
TIPOS DE ERROR
Se pueden cometer distintos tipos de error en los test de hipótesis. Es posible que, aun siendo verdadera la hipótesis nula, nosotros la rechazemos (Error tipo I o Error α); o que siendo falsa la hipótesis nula, nosotros la aceptemos (Error tipo II o Error β).
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